// Sobre
Thales Pomari
Tech Lead · Data Engineer · MLOps
// Bio
Comecei minha carreira como pesquisador, publicando um artigo no IEEE ICIP (International Conference on Image Processing) antes de encontrar meu caminho em dados. Mais tarde consolidei essa base com uma Especialização em Ciência de Dados.
Hoje sou Engenheiro de Dados e especialista em MLOps, construindo infraestrutura de dados e sistemas de IA que resolvem problemas reais de negócio em escala. Meu trabalho passa por credit scoring, telecom, varejo alimentício e seguros de vida, o que me dá uma perspectiva ampla sobre como os desafios de dados variam por domínio e orçamento.
Minha stack atual é centrada em Apache Spark + Delta Lake para processamento de dados em larga escala, AWS como minha principal plataforma de nuvem, e FastAPI + HuggingFace para serviços com IA.
Minha habilidade de destaque é aprender rápido e encontrar a tecnologia certa para o tempo e orçamento de cada problema. Não faço over-engineering. Construo o que é preciso, quando é preciso, no custo certo. Como líder técnico, também invisto no lado humano: comunicação clara entre times, desbloqueio de colegas e garantia de que decisões técnicas sejam compreendidas por todos os envolvidos, não só pelos engenheiros.
// Experiência
Tech Lead - Engenharia de Dados & MLOps
Digiage Technologies, alocado em seguradora multinacional de grande porte (seguros de vida e investimentos)
- Lidero squad de 5-8 engenheiros de dados: gestão técnica e estratégica do time, arquitetura de soluções e gestão de projetos sobre data lake de ~900 TB (AWS, arquitetura medalhão, Glue Workflows, Jobs e Data Catalog).
- Liderei a integração de um novo sistema de venda e gestão de apólices e sinistros (produto de vida com investimento): revisão de regras de negócio, modelagem e mapeamento de dados e construção das ETLs até o padrão do lake.
- Mantive e evoluí pipeline CDC com Apache Kafka para dados cadastrais, apólices e reclamações, processados e disponibilizados em DynamoDB com APIs consumidas pelo CRM de atendimento.
- Implantei observabilidade de ETLs do zero: biblioteca Python para jobs Glue com alertas via Lambda no Microsoft Teams (detalhes do erro + link para o CloudWatch), passando de detecção reativa por incidentes a resolução proativa, antes da percepção do usuário.
- Conduzi a engenharia de dados e MLOps do primeiro projeto de IA da companhia, uma solução de apoio à decisão na análise de reclamações: agregação de dados de cliente, apólice e reclamação, integração com o modelo de classificação desenvolvido pelo time de ciência de dados e entrega da sugestão fundamentada em dashboard Power BI.
- Gerenciei a integração com o Open Insurance: recepção de dados de outras seguradoras e envio no padrão regulatório exigido pela SUSEP.
Engenheiro de MLOps (part-time)
Inovia
- Construí o pipeline de produção de 3 LLMs open-source (Gemma, Llama e Qwen) para produtizar solução de análise de documentos.
- Desenvolvi APIs de consumo e gerenciamento de predições, com orquestração de modelos e versões.
- Gerencio a infraestrutura em nuvem para servir os modelos a clientes externos.
- Integro IA generativa ao fluxo de engenharia (Claude e agentes): code review, code quality e security, padronização de código e logging, reduzindo tempo de revisão e dependência de documentação. Implantei testes unitários e de ponta a ponta com apoio do Claude.
Engenheiro de Dados
Lima Consulting
- Implantei e mantive CDP (Adobe Experience Platform / Real-Time CDP) para grandes empresas de telecom, varejo e setor bancário; no principal projeto, operadora de telecom com cerca de 80 milhões de clientes.
- Modelei schemas XDM com schema evolution e construí ingestões de dados em batch (conexão com BigQuery e mapeamento de arquivos CSV) e em streaming, configurando o Kafka do lado do cliente integrado ao AEP.
- Utilizei as APIs do AEP para consulta de dados de clientes, campanhas e segmentos.
- Desenvolvi relatórios analíticos via Query Service (PostgreSQL com estruturas JSON aninhadas): parsing para rastrear, em nível de cliente, os pontos de contato de cada campanha, reproduzindo a visão gráfica nativa da Adobe com filtros mais precisos.
- Criei jornadas de ativação multicanal no Adobe Journey Optimizer (e-mail, push e SMS), incluindo estratégias de IP warming de domínios, e participei da integração nativa entre Zenvia e Adobe para envio de SMS, especificando endpoints e documentando a troca de informações entre os sistemas.
- Construí pipelines de dados com Airflow e Redshift em ambientes AWS e GCP.
Engenheiro de Dados - MLOps
Boa Vista SCPC, atual Equifax Brasil
- Criei uma Feature Store interna para cadastro e gestão de modelos e variáveis (SQL e metadados, com edição e exclusão), com autenticação OAuth 2.0 integrada ao GCP e frontend em Bootstrap.
- Refatorei o cálculo de variáveis de similaridade e segmentação de BigQuery para Spark/Scala em Dataproc (cluster de 10-15 nós): execução reduzida de dias, com falhas e reinícios, para cerca de 4 horas, com corte de custos cloud.
- Desenvolvi APIs REST em Flask e DAGs no Airflow com jobs em Python para processamento de dados e cálculo de modelos e variáveis.
- Realizei deploys via CI/CD e mantive projetos no GCP: Kubernetes, Dataflow, Bigtable, BigQuery e Cloud Storage.
Engenheiro de Dados
Digiage Technologies
- Desenvolvi rotinas MapReduce em Java, executadas em servidores on-premise, para gerar indicadores de clientes pré e pós-pagos para o time de marketing de uma grande operadora de telecom, processando ETLs de cerca de 4,5 bilhões de linhas, com tuning do algoritmo por ambiente.
- Apoiei a definição de regras de negócio, mapeando os caminhos entre as tabelas para chegar às informações solicitadas pelo time de marketing.
- Realizei cargas e otimizações em Hive e Greenplum via Apache Sqoop, gerei análises e relatórios e mantive scripts SAS.
// Stack
Linguagens
- Python
- Scala
- Java
- SQL
- Shell Script
Dados Distribuídos & Streaming
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Dataflow
- Hive
- MapReduce
Orquestração
- Apache Airflow
- AWS Glue Workflows
AWS
- Glue
- S3
- Lambda
- DynamoDB
- RDS
- SageMaker
- CloudWatch
- CodeBuild
- CloudFormation
GCP
- BigQuery
- Dataproc
- Dataflow
- Bigtable
- GKE/Kubernetes
- Cloud Storage
- Cloud Build
MLOps
- Produtização de Modelos e LLMs
- CI/CD
- Observabilidade e Alerting
- Model Serving
- APIs de Predição
IA Aplicada
- Claude e Agentes de Código
- Gemma
- Llama
- Qwen
// Educação
Especialização em Ciência de Dados (pós-graduação)
Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Câmpus Campinas
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Instituto Federal de São Paulo (IFSP) - Câmpus Campinas
// Certificações
Adobe Certified Expert - Adobe Real-Time CDP
Exames AD0-E600 e AD7-E601
// Publicações
Image Splicing Detection Through Illumination Inconsistencies and Deep Learning
POMARI, T.; RUPPERT, G.; REZENDE, E.; ROCHA, A.; CARVALHO, T.
// Idiomas
Vamos construir algo.
Disponível para projetos de engenharia de dados e infraestrutura de IA.
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