Eu construo
pipelines de dados
& infra de IA
em escala.

Spark, Kafka, AWS, GCP e LLMs em produção.
Da ingestão bruta a modelos servindo clientes reais.

Apache Spark · Apache Kafka · AWS · GCP · Apache Airflow · Glue · BigQuery · Python · Scala · Docker · MLOps · LLMs · DynamoDB · SageMaker · CI/CD · Apache Spark · Apache Kafka · AWS · GCP · Apache Airflow · Glue · BigQuery · Python · Scala · Docker · MLOps · LLMs · DynamoDB · SageMaker · CI/CD ·

7+

anos de experiência

~900 TB

de data lake

80M

clientes impactados

4,5B

linhas processadas

MLOps &
Data Engineering

Engenheiro de MLOps na Housecall Pro (EUA, remoto) e Data Engineer com 7 anos de experiência construindo e operando plataformas de dados em larga escala (~900 TB) na AWS e GCP. Antes, como Tech Lead, liderei um squad de 5 a 8 engenheiros de dados em uma seguradora multinacional, combinando liderança técnica hands-on com arquitetura de soluções.

Já entreguei soluções em credit scoring, telecom (operadora com ~80 milhões de clientes), varejo e seguros — de pipelines CDC com Kafka e ETLs distribuídas em Spark à produtização de modelos de ML e LLMs. Comecei a carreira como pesquisador, primeiro autor de um artigo de deep learning publicado no IEEE ICIP 2018.

Mais Sobre Mim →

Vamos trabalhar
juntos.

Tem um projeto que precisa de infraestrutura de dados ou pipelines de IA? Estou disponível para trabalhos freelance e consultoria.